中新网上海7月20日电 (记者 李佳佳 缪璐)2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将于20日落下帷幕，但关于AI加速走进现实世界的讨论远没有结束。
本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，其间140余场论坛覆盖从基础理论到产业落地的完整链条，而贯穿庞大议程的一条清晰主线是人工智能正加速从“数字世界”走向“物理世界”，参展企业、与会嘉宾的探讨重点不再是“AI能回答什么”，而是“AI能解决什么实际问题”，这一转变在四个极具代表性的分论坛中得到了集中印证。
理论奠基：为AI“入世”构建底层逻辑
AI要从“数字世界”走向“物理世界”，首先需要在理论层面回答“智能的本质是什么”。在“数学与人工智能”创新论坛上，美国国家科学院院士刘军指出，统计学作为聚焦不确定性的数学分支，为人工智能奠定了核心方法基础。他特别强调，AI与数学的关系是“乘”而非“加”——只有深度拆解融合，方能实现真正的创新与落地。1994年菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫则将AI比作“极具天赋的年轻数学家”，能够连接不同数学概念并解决长期难题。
正如香港理工大学教授乔中华所言：“数学不是AI时代的旧语言，而是通向智能本质的新钥匙”。当AI试图在真实“物理世界”中完成复杂任务时，这种理论根基的扎实程度将直接决定其可靠性与泛化能力。
认知跃升：实现“认知”能力跨越
如果说数学论坛回答的是“AI凭什么能”，那么华院计算主办的“认知世界智创未来”论坛回答的则是“AI如何真正理解世界”。
认知智能被视为从感知辅助向自主决策跃升的关键一步。美国国家科学院院士范剑青在论坛上提出，AI的能力应超越预测层面，走向“归因”与“因果”理解。
这一判断与范剑青在数学论坛“青蓝对话”中的观点形成呼应——他指出AI能力可分为预测、归因和因果三个层次。从“知道是什么”到“理解为什么”，正是AI从“数字世界”的模式匹配走向“物理世界”因果推理所必需的能力跨越。华院计算在论坛上发布的“认知智能算法平台2.0”，正是试图打通从感知到认知的关键链路。
架构重构：端侧成为物理AI“入场券”
当AI试图进入真实“物理世界”，物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求。传统“云端预训练+终端裁剪压缩”的技术模式在这些场景下短板持续凸显。
面壁智能主办的"智在终端，惠及千行"端侧AI创新与行业发展分论坛与Om AI联汇主办的《端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发》分论坛，从不同角度回应了这一挑战。面壁智能CEO李大海明确提出“2026年是端侧AI规模化落地的元年”。北京智源人工智能研究院联合发布的《端侧智能2026——规模化落地元年》报告指出，囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正从以云端为唯一算力中枢的单点智能，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。
Om AI联汇则提出了“端侧原生”的技术路线。Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出，物理世界实时、动态、高频的交互特性，决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。他说，物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。
场景落地：从技术演示到生产力释放
本届WAIC最显著的变化是，具身智能的关注重点正从技术演示转向实际场景中的稳定作业与任务泛化能力。这一转变在多个论坛中均有体现。数学论坛设置了“数学与人工智能如何走向现实世界”环节；认知智能论坛展示了AI在新药研发领域从结构预测到虚拟筛选的全链条赋能实践。面壁智能展示了端侧AI在汽车智能座舱、工业制造、法律服务等领域的落地成果，其中MiniCPM开源模型系列累计下载量已突破3800万次，搭载于吉利银河M9、长安马自达EZ-60等车型。
启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望，从投资视角为这一趋势提供了注脚。在具身智能领域，启明创投预测头部机器人公司的有效数据将从2025年的“万小时级”跃升至2027年的“百万小时级”。在AI应用层面，启明创投主管合伙人周志峰指出，未来12至24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价；衡量AI公司的核心指标将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
从产业投资到终端制造，从技术研发到场景部署，“以结果定价”“以产出衡量”正在成为AI产业的新共识。
回望2026年世界人工智能大会，四个分论坛虽然议题各有侧重，但它们共同勾勒出AI产业正在经历的深层变革——AI不再是停留在“数字世界”里的“问答机器”，而是正在成为能够感知、决策、执行任务的“生产力单元”。从数学的底层逻辑到认知的能力跃迁，从端侧的技术重构到物理的场景落地，从投资的趋势判断到标准的协同共建，AI正跨越“数字世界”与“物理世界”之间的鸿沟。2026年，或许正是这道鸿沟被真正填平的开始。(完)
