中新网北京7月23日电 题：国产算力从“可用”走向“好用”专家建言推进技术底座安全普惠
记者 张素
“国产算力还需从‘可用’走向‘好用’。”复旦大学计算机学院特聘教授、北电数智首席科学家窦德景近日在一场活动上说。
他说，“可用”对应能力是否存在，“好用”则把讨论带到实际应用过程。技术底座不仅要实现自主可控，还要持续提升国产算力对实际应用场景的支撑能力。
当前，人工智能(AI)加速从技术研发走向规模化应用，大模型能力快速迭代，不断拓展着AI的应用边界。在这场“AI赋能民生福祉”专题论坛上，专家学者围绕自主可控技术底座、医疗教育等民生场景及因地制宜的区域发展路径展开交流。
“数算模用”全栈能力
2026世界人工智能大会(WAIC2026)期间，以“数算模用”全栈能力为核心，北电数智系统性展示从算力底座到民生应用的全链路布局，广受关注。
据知，算力层面，前进·异构计算平台已完成10余种国产芯片适配兼容，有效降低模型构建与部署门槛。数据层面，红湖·可信数据空间实现数据“可用不可见、可控可计量”，以92.4%的得分比例首批通过信通院可信数据空间测评。模型层面，宝塔·模型已完成50余款主流大模型的适配优化，解决了大模型从实验室到生产环境的“最后一公里”问题。
研发团队表示，这套体系的核心理念是让使用AI像用水电一样便捷，为城市发展提供统一、自主、可信的智能底座。
“三层能力的协同目标是让AI‘跑得快、跑得稳、跑得准’。”窦德景说，只有筑牢底层技术底座，才能让AI在民生场景中真正扎下根来。
民生领域交出答卷
如何让AI真正深入民生场景、实现从“能用”到“好用”再到“管用”的跨越，是行业共同面对的核心课题。
专题论坛上，上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心主任赵艳表示，智能分诊、辅助问诊和健康管理等应用，有助于推动基层医疗从“被动响应”转向“主动触达”，并促进医疗服务从“治已病”向“治未病”延伸。
WAIC期间展示多项民生领域的落地进展。例如，AI+医疗方面，聚焦基层家庭医生“签而不约”困境，打造AI家庭医生助手。试点数据显示，单名在线人员可支撑5000至8000名居民日常健康管理，应答率超99%，响应时间控制在1小时以内。
再如，AI+教育方面，推出教育数字大脑，以学生动态学习行为画像为核心，贯穿课前、课中、课后全链路。北京某中学已累计开展10余场系统化教学活动，把“引导追问、启发思考”的AI教育理念落到了教学实处。
此外，展区里的Agent MBTI测试吸引了不少人排队体验。轻触屏幕上的“开始匹配”，8道测评问答依次出现，作答完成瞬间，专属Agent(智能体)角色卡片即刻生成。有评论称，这个有温度的AI互动空间，用更通俗易懂的方式展示着AI落地民生、服务于人。
推进技术底座升级
今年年初，来自17个国家和地区的34位代表参访北电数智规划与运营的北京数字经济算力中心，系统学习其在推动城市AI基础设施向可持续生产力转化方面的成熟经验与实践路径，为广大发展中国家搭建算力基础设施、培育本地AI产业提供完整落地路径。
窦德景分析，当前全球市场对AI的需求，已经从单一算法工具升级为覆盖算力、模型、数据治理、长期运营的整套解决方案，中国AI出海的不只是技术，更是兼顾创新发展、数据安全、包容普惠的数字治理思路。
他介绍说，正在推进两项技术底座升级。一是深化“数算模用”全栈自研体系整合，增强全链路自主可控能力；二是持续完善可信数据服务，推动相关能力在民生场景应用。
他期待持续深耕全栈AI能力建设，携手更多行业伙伴打磨标杆场景，以自主可控的AI技术服务城市与人。(完)
